바카라사이트의 SmarTrack을 사용한 역추적 및 확산광 전략

성공적인 PV 발전소를 운영하는 열쇠는 에너지 수확을 극대화하는 동시에 이익 감소 또는 성과 저하로 이어지는 비효율성을 최소화하는 데 주의를 기울이는 것입니다.

바카라사이트의 SmarTrack™ 에너지 최적화 소프트웨어 플랫폼은 자산 소유자가 가능한 최상의 추적 전략을 사용하여 에너지 생산을 최적화하도록 보장하는 새로운 제품입니다.

혁신적인 기계 학습 알고리즘으로 수율을 최적화하는 SmarTrack은 행 간 음영을 최소화하고 확산광의 생산량을 늘립니다.

역추적: 불완전한 초기 솔루션

효율적인 에너지 수확에 대한 가장 분명한 장애물 중 하나는 행 간 음영 처리입니다. 간단히 말해서, 추적기를 사용하면 모듈이 태양을 따라갈 수 있으므로 이른 아침과 늦은 오후 시간에 패널 간 음영이 발생할 수 있습니다.

모듈의 한 셀 음영으로 인해 음영 처리된 영역뿐만 아니라 전체 패널의 생산 손실이 발생할 수 있습니다. 이는 행 간 음영 처리 중 에너지 생산의 전반적인 감소가 상당할 수 있음을 의미합니다.

전통적인 역추적은 이 문제를 어느 정도 해결합니다.

20년 넘게 사용되어 온 역추적은 아침과 저녁 에너지 수확 시간인 행간 음영을 피하기 위해 생산 시간의 "어깨" 동안 모듈이 더 얕은 각도로 이동하는 추적 전략을 의미합니다. 이 전략은 이른 아침과 늦은 오후의 정규 근무 시간 동안 에너지 생산을 증가시킵니다.

역추적 전략은 실용성 측면에서 문제를 나타낼 수 있습니다. 행 높이가 완전히 동일하고 현장 지형의 경사가 완벽하게 평평한 이상적인 현장에서는 역추적이 매우 성공적일 수 있습니다. 그러나 오늘날의 유틸리티 규모 PV 환경에서는 이러한 이상적인 사이트가 거의 존재하지 않으며, 완벽하지 않은 사이트에 대한 보수적이거나 비효율적인 역추적은 심각한 생산 손실을 초래할 수 있습니다. 그리고 유틸리티 규모의 태양광 발전 생산의 인기가 높아짐에 따라 까다롭고 기복이 심한 지형과 일사량이 낮은 지역에 더 많은 부지가 건설될 것입니다. 따라서 이러한 사이트의 역추적 효율성은 수익성을 위해 더욱 중요해집니다.

“실제로 사이트 디자인은 결코 완벽하지 않습니다.” 바카라사이트 제품 혁신 이사인 이규민 박사가 말했습니다. "우리 연구에 따르면 기존의 보수적인 역추적은 대부분의 사이트에서 작동하지 않는 것으로 나타났습니다."

줄 높이 변화와 지형 경사를 설명하기 위해 Lee는 전통적인 역추적 모델이 지면 적용 비율 형태로 "한 개의 손잡이로 회전"했다고 말합니다. 이 매개변수를 조정하면 기존 추적 알고리즘이 행 간 음영 처리를 피하기 위해 더욱 적극적으로 역추적하도록 강제할 수 있습니다.

"기존에 허용된 역추적 모델을 조정하는 것이 도움이 될 수 있지만 이것이 최적의 솔루션은 아닙니다." Lee가 말합니다.

SmarTrack이 역추적 및 확산광 전략을 향상시키는 방법

바카라사이트는 이러한 실질적인 문제를 염두에 두고 SmarTrack을 개발했습니다.

SmarTrack을 사용하면 PV 태양광 발전소는 행 높이 변화와 기복이 있는 지형을 고려할 수 있으므로 행 간 음영이 최소화되고 사이트가 과도한 역추적으로 인해 귀중한 생산량을 잃지 않도록 할 수 있습니다.

"SmarTrack을 사용하면 부지 경사를 계산할 수 있습니다"라고 Lee는 말합니다. "햇빛을 낭비하는 것은 아닙니다. 직관에 어긋나지만, 전력 생산을 최대화하기 위해 항상 최소량을 역추적한다는 사실이 밝혀졌습니다. 각도는 기존 모델로 계산할 수 있는 것과 근본적으로 다릅니다. 우리는 기계 학습을 활용하는 역추적 모델을 사용하고 있는데, 이는 현장의 일반적인 실제 제한 사항을 더 잘 반영합니다."

후퇴가 시작될 때 태양 각도가 약간 확장되면(예: 특정 현장 조건에서 64도에서 67도로) 현장에서 에너지 생산의 "어깨"를 넓히는 데 상당한 영향을 미칠 수 있습니다.

"역추적을 그냥 무시할 수는 없습니다. 왜냐하면 역추적을 완전히 무시한다면 해가 저물 때 너무 많은 에너지를 잃게 되기 때문입니다"라고 Lee는 말합니다. "그러나 반드시 필요한 것보다 더 많이 또는 더 오랫동안 뒤로 추적하고 싶지는 않습니다. SmarTrack의 아이디어는 뒤로 추적을 줄여 더 많은 에너지를 생산하는 것입니다."

간단하고 효율적인 구현을 위한 머신러닝 활용

사이트에 대한 최적의 추적 전략을 "학습"하기 위해 SmarTrack 모델을 사용하는 주요 장점 중 하나는 학습이 완료되는 기간에만 적용할 수 있는 것이 아니라는 것입니다. 오히려 모델에서 학습한 매개변수는 플랜트 수명 동안 유효하므로 전반적인 운영이 더 단순해집니다.

또한 학습 과정이 매우 빠르며 SmarTrack의 학습 과정 중 기상 조건에 따라 완료하는 데 며칠이 걸리는 경우가 많다고 Lee는 말했습니다.

바카라사이트 수석 엔지니어이자 베테랑 태양광 산업 전문가인 Kendra Conrad는 SmarTrack이 비용 측면에서도 비교할 수 없는 이점을 제공한다고 말했습니다.

특히 수동 커미셔닝 최적화는 실제로 상당히 향상된 결과를 얻을 수 있지만 이 프로세스는 시간과 비용이 많이 듭니다.

“발전소를 수동으로 시운전할 때 실제로 에너지 생산을 상대적으로 잘 최적화할 수 있습니다.”라고 Conrad는 말했습니다. "그러나 이는 매우 느린 프로세스입니다. 인력이 필요하고 시간이 걸리며 SmarTrack에 비해 완벽하게 수행하더라도 좋은 결과를 얻을 수 없습니다. 기존 역추적의 기본 방정식에서는 행 간 높이 변화 또는 경사를 고려할 수 없습니다."

SmarTrack은 DNV GL과 같은 독립 엔지니어링 회사로부터 유효성을 지속적으로 입증하고 프로젝트 자금 조달 가능성을 계산하는 데 도움이 되는 것으로 검증되었습니다.

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